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Registros recuperados : 82 | |
1. | | MOLLINARI, M.; MARGARIDO, G. R. A.; GARCIA, A. A. F. Comparação dos algoritmos delineação rápida em cadeia e seriação, para a construção de mapas genéticos. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 43, n. 4, p. 505-512, abr. 2008 Título em inglês: Comparison of algorithms rapid chain delineation and seriation, for the construction of genetic linkage maps. Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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2. | | SANTOS, M. A.; GERALDI, I. O.; GARCIA, A. A. F.; BORTOLATTO, N.; SCHIAVON, A.; HUNGRIA, M. Mapping of QTLs associated with biological nitrogen fixation traits in soybean. Hereditas, Lund, v. 150, n. 2-3, p. 17-25, 2013. Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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4. | | LARA, L. A. DE C.; SANTOS, M. F.; JANK, L.; CHIARI, L.; GARCIA, A. A. F. Modeling the variance-covariance matrix of genetic and residual effects in a Panicum maximum genome wide selection experiment. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON QUANTITATIVE GENETICS, 5., Madison, Wisconsin, USA, 2016. Proceedings... Madison, Wisconsin, USA: ICQG, 2016. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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6. | | ALVES, R. M.; GARCIA, A. A. F.; CRUZ, E. D.; FIGUEIRA, A. Seleção de descritores botânico-agronômicos para caracterização de germoplasma de cupuaçuzeiro. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 38, n. 7, p. 807-818, jul. 2003. il. Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Unidades Centrais. |
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9. | | FAVERO, A. P.; MORAES, S. A. de; GARCIA, A. A. F.; VALLS, J. F. M.; VELLO, N. A. Characterization of rust, early and late leaf spot resistance in wild and cultivated peanut germplasm. Scientia Agricola, v.66, n. 1, p.110-117, 2009. Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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10. | | FÁVERO, A. P.; MORAES, S. A. de; GARCIA, A. A. F.; VALLS, J. F. M.; VELLO, N. A. Caracterização da resistÊncia à ferrugem, mancha preta e mancha castanha em germoplasma silvestre e cultivado de amendoim. Scientia Agricola, v. 66, n.1, p. 110-117, jan./fev., 2009. Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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12. | | CASTRO, C. M.; FERRÃO, L. F. V.; ROHR, A.; PINHEIRO, N. L.; PEREIRA, A. da S.; GARCIA, A. A. F. Population structure of potato breeding germplasm from Embrapa-Brazil assessed with single nucleotide polymorphism (SNP) markers. In: CONGRESO DE LA ASOCIACION LATINOAMERICANA DE LA PAPA - ALAP, 28., 2018, Cusco, Peru. Abstract Book 10th: Congress: Biodiversity, Food Security and Business. Instituto Nacional de Innovación: Agraria-INIA. Cusco, Perú, 2018. p. 123 Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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13. | | BRAGA, M. F.; VIEIRA, M. L. C.; GAZAFFI, R.; GARCIA, A. A. F.; GIRALDI, I. O.; JUNQUEIRA, N. T. V. Mapeamento de QTL (quantitative trait loci) associados à resistência do maracujá-doce à bacteriose. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 22., 2012, Bento Gonçalves. Anais... Bento Gonçalves: SBF, 2012. Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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15. | | FERRÃO, L. F. V.; FERRÃO, R. G.; FERRAO, M. A. G.; FONSECA, A. F. A. da; GARCIA, A. A. F. Mixed model to multiple havest-location trial applied to genomic prediction in Coffea canephora. In: PLANT & ANIMAL GENOME CONFERENCE, 24., 2016, San Diego, CA. [Abstracts...]. San Diego, CA: [s.n.], 2016. Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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16. | | ROSA, J. R. B. F.; SILVA, R. R.; PASTINA, M. M.; BARRETO, F. Z.; BALSALOBRE, T. W. A.; SOUZA, A. P.; CARNEIRO, M. S.; GARCIA, A. A. F. Estimation of linkage disequilibrium on a Brazilian collection of sugarcane (Saccharum spp.) genotypes from AFLP, SSR and EST-SSR data. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE GENÉTICA, 59., 2013, Águas de Lindóia. Resumos... Ribeirão Preto: SBG, 2013. p. 54. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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17. | | VIGNA, B. B. Z.; JUNGMANN, L.; ALLEONI, G. C.; VALLE, C. B. do; FEIJO, G. L. D.; GARCIA, A. A. F.; SOUZA, A. P. Análise da segregação de locos microssatélites em uma população F1 segregante de Brachiaria humidicola hexaplóide. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE GENÉTICA, 56., 2010, Guarujá. Resumos... Ribeirão Preto: Sociedade Brasileira de Genética, 2010. p. 176 Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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18. | | QUEZADA, M.; PASTINA, M. M.; RAVEST, G.; SILVA, P.; VIGNALE, B.; CABRERA, D.; HINRICHSEN, P.; GARCIA, A. A. F.; PRITSCH, C. A first genetic map of Acca sellowiana based on ISSR, AFLP and SSR markers. Scientia Horticulturae, v. 169, p. 138-146, 2014. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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19. | | FERREIRA, R. C. U.; LARA, L. A. de C.; CHIARI, L.; BARRIOS, S. C. L.; VALLE, C. B. do; GARCIA, A. A. F.; SOUZA, A. P. de. The first genotyping by sequencing in an interespecific population of Urochloa decumbens. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 9., 2017, Foz de Iguaçu. Melhoramento de plantas: projetando o futuro: resumos das palestras. p. 104 Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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Registros recuperados : 82 | |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Milho e Sorgo. Para informações adicionais entre em contato com cnpms.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
Data corrente: |
09/09/2014 |
Data da última atualização: |
23/05/2017 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
GAZAFFI, R.; MARGARIDO, G. R. A.; PASTINA, M. M.; MOLLINARI, M.; GARCIA, A. A. F. |
Afiliação: |
MARIA MARTA PASTINA, CNPMS. |
Título: |
A model for quantitative trait loci mapping. |
Ano de publicação: |
2014 |
Fonte/Imprenta: |
Tree Genetics & Genomes, v. 10, p. 791-801, 2014. |
DOI: |
10.1007/s11295-013-0664-2 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Quantitative trait loci (QTL) mapping is an important approach for the study of the genetic architecture of quantitative traits. For perennial species, inbred lines cannot be obtained due to inbreed depression and a long juvenile period. Instead, linkage mapping can be performed by using a full-sib progeny. This creates a complex scenario because both markers and QTL alleles can have different segregation patterns as well as different linkage phases between them. We present a two-step method for QTL mapping using full-sib progeny based on composite interval mapping (i.e., interval mapping with cofactors), considering an integrated genetic map with markers with different segregation patterns and conditional probabilities obtained by a multipoint approach. The model is based on three orthogonal contrasts to estimate the additive effect (one in each parent) and dominance effect. These estimatives are obtained using the EM algorithm. In the first step, the genome is scanned to detect QTL. After, segregation pattern and linkage phases between QTL and markers are estimated. A simulated example is presented to validate the methodology. In general, the new model is more effective than existing approaches, because it can reveal QTL present in a full-sib progeny that segregates in any pattern present and can also identify dominance effects. Also, the inclusion of cofactors provided more statistical power for QTL mapping. |
Palavras-Chave: |
Arquitetura genética. |
Thesagro: |
Genética; Progênie. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 02039naa a2200217 a 4500 001 1994580 005 2017-05-23 008 2014 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.1007/s11295-013-0664-2$2DOI 100 1 $aGAZAFFI, R. 245 $aA model for quantitative trait loci mapping.$h[electronic resource] 260 $c2014 520 $aQuantitative trait loci (QTL) mapping is an important approach for the study of the genetic architecture of quantitative traits. For perennial species, inbred lines cannot be obtained due to inbreed depression and a long juvenile period. Instead, linkage mapping can be performed by using a full-sib progeny. This creates a complex scenario because both markers and QTL alleles can have different segregation patterns as well as different linkage phases between them. We present a two-step method for QTL mapping using full-sib progeny based on composite interval mapping (i.e., interval mapping with cofactors), considering an integrated genetic map with markers with different segregation patterns and conditional probabilities obtained by a multipoint approach. The model is based on three orthogonal contrasts to estimate the additive effect (one in each parent) and dominance effect. These estimatives are obtained using the EM algorithm. In the first step, the genome is scanned to detect QTL. After, segregation pattern and linkage phases between QTL and markers are estimated. A simulated example is presented to validate the methodology. In general, the new model is more effective than existing approaches, because it can reveal QTL present in a full-sib progeny that segregates in any pattern present and can also identify dominance effects. Also, the inclusion of cofactors provided more statistical power for QTL mapping. 650 $aGenética 650 $aProgênie 653 $aArquitetura genética 700 1 $aMARGARIDO, G. R. A. 700 1 $aPASTINA, M. M. 700 1 $aMOLLINARI, M. 700 1 $aGARCIA, A. A. F. 773 $tTree Genetics & Genomes$gv. 10, p. 791-801, 2014.
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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